Oasis Protocol 推出 ROFL 主網：AI 與區塊鏈隱私的顛覆性創新

ROFL 主網及其重要性介紹

Oasis Protocol 基金會正式推出了 ROFL 主網，這是一個突破性的框架，旨在革新鏈外計算，同時保持區塊鏈級別的信任、驗證和隱私。ROFL 被定位為 AI 應用的「無需信任的 AWS」，為開發者提供去中心化且安全的計算層，解鎖區塊鏈與人工智慧（AI）交叉領域的新可能性。

此項推出解決了長期以來阻礙區塊鏈和 AI 技術採用的可擴展性和信任問題。透過利用先進的隱私保護機制，ROFL 將重新定義開發者如何在這些快速演進的領域中構建和部署應用程式。

信任執行環境（TEEs）：ROFL 的核心基石

ROFL 的功能核心是 信任執行環境（TEEs），它使資源密集型操作能夠在安全的隔離區內鏈外執行。TEEs 確保計算以私密且加密驗證的方式進行，彌合區塊鏈有限的應用層與 AI 信任挑戰之間的差距。

這種創新的方法使開發者能夠：

• 保持其應用程式的完整性和機密性。

• 從鏈外處理的可擴展性和效率中受益。

TEEs 對於需要高安全性級別的應用特別重要，例如：

• AI 驅動的聊天機器人，處理敏感的用戶數據。

• 交易算法，需要無需信任的執行。

• 隱私保護智能合約，用於去中心化應用程式。

AI 和區塊鏈應用中的隱私與透明性

隱私和透明性是 ROFL 主網的基礎原則。根據 Oasis Protocol 基金會聯合創始人 Jernej Kos 的說法，這些價值對現代應用基礎設施至關重要。透過整合隱私保護技術，ROFL 確保：

• 機密性：敏感的用戶數據保持私密。

• 透明性：計算過程可驗證且值得信賴。

這種雙重重點解決了 AI 和區塊鏈行業中的關鍵問題，促進了去中心化應用的更廣泛採用和信任。

ROFL 支援的主要應用案例

ROFL 是一個準備好投入生產的平台，旨在支援各行業的廣泛應用。一些最具影響力的應用案例包括：

• 遊戲託管：為多人遊戲提供安全且可擴展的基礎設施。

• AI 驅動的聊天機器人：優先考慮用戶數據機密性的智能聊天機器人。

• 交易策略：自主 AI 代理執行去中心化交易策略，並進行無需信任的密鑰管理。

• 價格預言機：可靠且隱私保護的價格數據系統。

• LLM 預言機：將大型語言模型（LLMs）整合到具有安全鏈外計算的應用中。

這些應用案例突顯了 ROFL 在滿足從遊戲到金融等多樣化行業需求方面的多功能性。

與 Oasis TEE Cloud 的整合

ROFL 無縫整合了 Oasis TEE Cloud，為開發者提供完整的端到端 TEE 即服務基礎設施。這種整合簡化了部署過程，使開發者能夠專注於創新，而非安全計算的複雜性。

Oasis TEE Cloud 通過提供可擴展且高效的隱私保護計算解決方案，增強了 ROFL 的能力。這種協同作用使 Oasis Protocol 基金會在區塊鏈、AI 和隱私技術的融合中處於領導地位。

利用 ROFL 的項目：Zeph 和 WT3

已有多個項目利用 ROFL 展示其變革潛力。其中兩個突出例子包括：

• Zeph：一個以隱私為先的 AI 伴侶平台，使用 ROFL 確保用戶數據機密性。這解決了 AI 伴侶應用領域中日益增長的安全問題，該領域的敏感個人信息往往面臨風險。

• WT3：一個自主 AI 代理，用於去中心化交易策略。WT3 利用 ROFL 進行私密、無需信任的密鑰管理和交易執行。該項目獲得了 Oasis Protocol 基金會提供的 10 萬美元種子資金支持，展示了 ROFL 在金融科技中的實際應用。

這些項目展示了 ROFL 如何賦能開發者創建創新解決方案，同時優先考慮隱私和安全。

解決區塊鏈可擴展性和 AI 信任問題

區塊鏈和 AI 採用面臨的最大挑戰之一是可擴展性和信任問題。區塊鏈有限的應用層通常難以處理資源密集型操作，而 AI 系統因決策過程不透明而面臨質疑。

ROFL 通過提供可擴展且無需信任的計算層，結合了兩者的優勢，彌合了這些差距。開發者現在可以構建：

• 高效：能夠處理高計算需求的應用。

• 透明：提供可驗證的過程以促進用戶信任。

• 安全：確保數據隱私和完整性。

Oasis 網絡對隱私、可擴展性和 AI 應用的專注

ROFL 主網的推出與 Oasis Protocol 基金會推進隱私、可擴展性和 AI 應用的更廣泛願景一致。Oasis 網絡已經在這一方向上取得了重大進展，例如 Sapphire，首個準備好投入生產的機密以太坊虛擬機（EVM）。

Sapphire 支援隱私保護智能合約和去中心化應用，進一步鞏固了 Oasis 網絡作為區塊鏈創新先驅的地位。透過將 ROFL 與 Sapphire 整合，Oasis Protocol 基金會正在為尋求構建尖端應用的開發者創建一個全面的生態系統。

更廣泛的影響和未來潛力

雖然 ROFL 的初步重點是 AI 和區塊鏈應用，但其潛力遠遠超出這些行業。例如：

• 醫療保健：在保持隱私的同時安全處理患者數據。

• 供應鏈：啟用透明且隱私保護的追蹤機制。

然而，在大規模實施 ROFL 時可能會面臨挑戰，例如確保廣泛採用和解決技術複雜性。Oasis Protocol 基金會對創新和合作的承諾將在克服這些障礙並釋放 ROFL 的全部潛力方面發揮關鍵作用。

結論

ROFL 主網的推出代表了區塊鏈、AI 和隱私技術融合的一次重大飛躍。透過解決可擴展性和信任問題，ROFL 賦能開發者創建以安全和透明為優先的變革性應用。

隨著各行業繼續探索 ROFL 所啟用的可能性，Oasis Protocol 基金會準備在塑造去中心化和隱私保護技術的未來方面發揮領導作用。無論是在遊戲、金融、醫療保健還是其他領域，ROFL 都將重新定義數位時代的可能性。